🧠 Playground da IA: Treinamento Avançado
O Playground é a sua oficina de especialista — o espaço criado para refinar e especializar seus agentes de IA.
Aqui você ajusta a personalidade do agente, calibra seus parâmetros de resposta e realiza um ciclo de treinamento interativo para aumentar precisão, velocidade e confiabilidade.
1️⃣ Acesso e Seleção do Agente
Para começar o treinamento, navegue até a seção de IA e selecione a aba Playground.
O primeiro passo é escolher qual agente você deseja aprimorar.
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Selecione um Agente:
Na lista suspensa, escolha o agente que você deseja treinar.
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Edite o Nome:
Clique no ícone de lápis ✏️ ao lado do nome para renomeá-lo e deixá-lo mais intuitivo para sua equipe.
2️⃣ Explorando a Interface de Treinamento
O Playground é dividido em seções, cada uma controlando um aspecto diferente do comportamento e conhecimento do agente.
📝 Prompt de Comando
É o "cérebro" central do agente.
Aqui você define as instruções e regras fundamentais que guiam seu comportamento.
Você pode definir:
- Tom: Exemplo — "Seja formal e analítico"
- Papel: Exemplo — "Você é um analista financeiro especialista em vendas"
- Regras específicas: Exemplo — "Sempre forneça respostas em Real (R$) e com duas casas decimais"
🧩 Modelo
O campo Modelo exibe qual é o modelo de IA utilizado pelo agente.
Ele indica a arquitetura atual que está processando as respostas (exemplo: gpt-4o-mini, gpt-5, etc.).
Esse campo é somente informativo, permitindo que o usuário saiba exatamente qual modelo está sendo aplicado no treinamento e nas execuções do agente.
🧩 Banco de Perguntas
O Banco de Perguntas é uma área dedicada ao cadastro e gerenciamento de perguntas e queries DAX, garantindo respostas mais rápidas, instantâneas e com maior performance.
🎯 Objetivo
O Banco de Perguntas foi criado para armazenar perguntas frequentes e suas DAX correspondentes.
Isso permite que a IA reconheça padrões de perguntas e responda de forma imediata, sem precisar interpretar a consulta do zero.
⚙️ Funcionalidades
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Gerenciar Perguntas:
Ao clicar em Gerenciar Perguntas, uma nova aba é aberta, permitindo visualizar e administrar todas as perguntas cadastradas.
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Adicionar Nova Pergunta:
É possível cadastrar uma nova entrada contendo:- Pergunta: a solicitação ou comando do usuário.
- DAX Correspondente: a fórmula DAX que representa a resposta ideal.
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Visualizar Lista de Perguntas:
Veja todas as perguntas já cadastradas em um painel organizado.
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Editar ou Remover:
Atualize a pergunta, substitua a DAX associada ou remova o item conforme necessário.
⚙️ Calibragem
A seção de Calibragem permite visualizar todas as calibrações realizadas nos agentes durante o processo de treinamento.
🔍 O que é Calibragem
Calibragem é o processo de ajuste fino do raciocínio do agente, garantindo que ele entenda melhor perguntas específicas e saiba qual é a DAX correta para cada uma delas.
💬 Como funciona
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Ao clicar em Ver Calibragem, é aberto um modal interativo mostrando:
- A lista de perguntas calibradas.
- A fórmula DAX correta associada a cada pergunta.
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Essa visualização permite acompanhar o histórico de aprendizado e ajustes feitos no agente, ajudando a identificar padrões e melhorar a base de conhecimento.
🚀 Benefícios
Ao cadastrar perguntas no Banco, o agente consegue:
- Entender e responder com velocidade quase instantânea.
- Obter melhor desempenho e precisão nas consultas DAX.
- Aprender continuamente com base nas perguntas e correções adicionadas.
🎛️ Parâmetros de Ajuste Fino (Calibração)
Controle o estilo criativo e linguístico das respostas do agente.
Esses parâmetros ajudam a equilibrar entre criatividade, consistência e diversidade das respostas.
🔥 Temperatura
Controla o nível de criatividade do agente.
- Valores altos (ex: 0.8): respostas mais criativas e variadas.
- Valores baixos (ex: 0.2): respostas mais diretas, objetivas e consistentes.
🧮 Top P
Controla a diversidade de palavras usadas nas respostas.
É uma alternativa à temperatura — recomenda-se ajustar um ou outro, não ambos ao mesmo tempo.
3️⃣ O Ciclo de Treinamento Interativo
Esta é a parte mais importante do Playground: ensinar o agente através de exemplos práticos.
O processo é simples, mas extremamente eficaz.
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Faça uma Pergunta de Teste:
Na interface de chat, faça uma pergunta ao agente exatamente como um usuário faria. -
Avalie a Resposta:
Após a resposta, dois ícones de avaliação aparecem abaixo dela:
- 👍 Feedback Positivo: a resposta está correta e atendeu às expectativas.
- 👎 Feedback Negativo: a resposta está incorreta, incompleta ou pode ser melhorada.
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Corrija e Ensine (quando der 👎):
Ao clicar em 👎, uma janela de correção se abre. Aproveite para ensinar o agente:- Descrição do Erro: explique o que estava errado.
Exemplo: “O cálculo do ticket médio não considerou devoluções.” - Fórmula DAX Correta: forneça a fórmula DAX exata que gera o resultado esperado.
Essa é a informação mais valiosa, pois o agente usa essa correção para aprender e acertar perguntas semelhantes no futuro.
- Descrição do Erro: explique o que estava errado.
Ao clicar em 👍, você reforça o raciocínio correto do agente, ajudando-o a solidificar seu conhecimento.
Esse ciclo de perguntar, avaliar e corrigir é a maneira mais eficaz de tornar seu assistente de IA mais assertivo e confiável.
💡 Dicas Rápidas
- Utilize o Banco de Perguntas para armazenar consultas e DAXs frequentes, garantindo respostas mais rápidas.
- Ajuste a Temperatura para controlar o nível de criatividade.
- Ajuste o Top P para refinar a diversidade vocabular.
- Sempre forneça a DAX correta ao corrigir uma resposta — o aprendizado do agente depende disso.